Trong bài viết hôm nay, chúng ta sẽ khám phá cách viết mã bằng Python3 và YAML (YetAnotherMarkupLanguage). Chúng ta sẽ xem xét một dự án có tên là "nohutyemek" để xem việc xử lý và phân tích các tệp YAML dễ dàng như thế nào. Điều này không chỉ giúp bạn tổ chức và quản lý dữ liệu của mình mà còn làm cho mã dự án của bạn ngắn gọn và dễ đọc hơn. Hãy cùng nhau bắt đầu hành trình học tập thú vị này nhé! 1lo kep mn hom nay. Giới thiệu về YAML YAML là một tiêu chuẩn tuần tự hóa dữ liệu dễ đọc và ghi được sử dụng rộng rãi cho các tệp cấu hình và trao đổi dữ liệu. Do cú pháp rõ ràng và súc tích, các tệp YAML rất hiệu quả trong việc thể hiện danh sách và dữ liệu cấu trúc cây. Có một số thư viện trong Python có thể làm việc thuận tiện với dữ liệu YAML, trong đó phổ biến nhất là PyYAML. 2. Thư viện PyYAML trong Python3 Trong Python3, chúng ta có thể sử dụng thư viện PyYAML để làm việc với các tệp YAML. Trước tiên, hãy đảm bảo rằng bạn đã cài đặt thư viện này. Bạn có thể cài đặt nó qua pip:xem tivi trực tuyến bóng đá ''Vỏ pipinstallpyyaml ``` 3. Đọc tệp YAML Đọc tệp YAML bằng PyYAML rất đơn giản. Dưới đây là một ví dụ cơ bản: ''Trăn nhập khẩu yaml withopen('config.yaml','r')asfile: dữ liệu = yaml.safe_load (tệp) In (dữ liệu)soi cầu lô de 3 miền hôm nay ```xoilac info Trong ví dụ này, chúng tôi mở một tệp có tên "config.yaml" và đọc nội dung của nó. Sau đó, chúng ta sử dụng hàm 'yaml.safe_load() để chuyển đổi nội dung YAML thành một đối tượng Python. Bằng cách này, chúng ta có thể dễ dàng truy cập và thao tác dữ liệu YAML. 4. Đối phó với dự án Nohutyemek Giả sử chúng tôi có một dự án tên là "Nohutyemek" chứa nhiều công thức nấu ăn và các chi tiết liên quan (chẳng hạn như nguyên liệu, thời gian nấu, v.v.). Chúng ta có thể sử dụng các tệp YAML để sắp xếp thông tin này và sau đó sử dụng Python để xử lý dữ liệu. Dưới đây là ví dụ về tệp YAML đơn giản: ''Yaml Bí quyết:tập đoàn giải mã số học gmshp -tên:PizzaMargherita Nguyên liệu: -sốt cà chua -phô mai mozzarellaxoivo 7 -Basilleaves cooking_time:20 phút -tên:ChickenSoupwithHerbs Nguyên liệu: -ức gà -hỗn hợp thảo mộc -tép tỏi cooking_time:45 phút ``` Chúng ta có thể sử dụng thư viện Python và PyYAML để phân tích cú pháp tệp này và truy cập dữ liệu trong đóxem trực tiếp k+. Đây là một mã mẫu đơn giản: ''Trăn nhập khẩu yaml defprint_recipe_details (công thức):quay thử xổ số phú yên 568 print("Tên công thức:",recipe['name']) print("Thành phần:")cầu lô de miền nam chính xác 100 foringredientinrecipe['thành phần']: print("-",thành phần) print("CookingTime:",recipe['cooking_time']) in("\n") withopen('recipes.yaml','r')asfile: data=yaml.safe_load(file)['recipes'] tải trực tiếp dữ liệu trong danh sách công thức nấu ănnhà cái uy tín 226.com ForRecipeInData: Lặp qua từng dữ liệu công thức và in chi tiết. Mở rộng chức năng này nếu cần, chẳng hạn như thêm chức năng tìm kiếm, v.v. Điều này sẽ đơn giản hóa rất nhiều quá trình xử lý và quản lý dữ liệu. Bằng cách kết hợp sức mạnh của Python, bạn có thể dễ dàng thực hiện nhiều hoạt động và tác vụ xử lý phức tạp. Hãy chuyển sang khám phá thêm các tính năng của thư viện PyYAML và áp dụng nó vào các dự án trong thế giới thựccau vip 4. Bạn có thể sử dụng kết hợp Python và YAML để tạo mã và dự án linh hoạt và dễ bảo trì hơnbảng thối thân miền nam. Cho dù bạn đang làm việc với các tệp cấu hình hoặc quản lý cấu trúc dữ liệu phức tạp, PyYAML là một công cụ rất hữu ích. Thông qua học tập và thực hành, bạn sẽ thành thạo kỹ thuật mạnh mẽ này và áp dụng nó vào công việc phát triển hàng ngày của bạn. Trong lĩnh vực công nghệ luôn thay đổi và phát triển này, điều quan trọng là phải tiếp tục học hỏi kiến thức và kỹ năng mớinhacaiuytin expert. Hy vọng rằng bài viết này sẽ giúp bạn bắt đầu hành trình tuyệt vời của mình với Python và YAML!